[AI센터] 딥러닝 기반 AI 모델의 경량화 기법 연구/개발 담당
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등록자 :
최훈일대표
등록일 : 22-02-15 11:47
기본정보
| [AI센터] 딥러닝 기반 AI 모델의 경량화 기법 연구/개발 담당 | |||
| 중견기업 | ~ | ||
| 무관 | 년 ~ 년 | ||
| 서류전형 -> 1차면접 -> 2차면접 | |||
| 채용시 | |||
상세정보
본문
담당업무
- 딥러닝 기반 AI 모델의 경량화 기법 연구 및 개발
- 딥러닝 기반 모델의 플랫폼 최적화를 위한 모델 converter 개발
- 다양한 시각화 및 음성 변환 관련 필터의 최적화를 통한 실시간 서비스 지원
자격요건
- 모바일 환경을 포함 on-device 적용을 위한 모델 경량화 및 최적화 기술을 보유한 자
필요역량
- 모바일, PC 등의 다양한 하드웨어 가속에 대한 이해
- Python으로 개발된 딥러닝 모델을 C, C++, Go 등의 다른 언어로 확장
- TensorFlow, Pytorch, ONNX, TensorRT, mxnet 등 다양한 딥러닝 프레임워크에 대한 전문지식 내지는 상호 변환 기술 보유
- TensorFlow-lite 혹은 Pytorch-mobile 등 경량화 프레임워크를 통한 딥러닝 기반 서비스 개발
- 오픈소스 및 공개 SDK를 활용한 영상 및 음성 필터의 최적화
우대사항
- WASM(웹 어셈블리) 등 최신 on-device 트렌드에 해당하는 기술 개발 경험
- Mobile(Android, Java, Kotlin, swift 등) 어플리케이션 개발에 관한 전문 지식 보유
- 딥러닝 모델 경량화 및 최적화를 통한 모바일 서비스 경험
- 미디어 데이터(이미지, 오디오)에 대한 도메인 지식 보유 |
