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[top tier e커머스기업] Machine Learning 및 검색랭킹 개발

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등록자 : 황광선대표컨설턴트 22-09-04 12:07

기본정보

[top tier e커머스기업] Machine Learning 및 검색랭킹 개발

대기업

~

무관

년 ~ 년

코딩테스트&서류전형 - 1차면접 - 인적성검사 - 2차면접

채용시

상세정보

본문

[top tier e커머스기업] Machine Learning 및 검색랭킹 개발


■ 이런 일을 합니다.
11번가의 Machine Learning 및 검색랭킹 조직은 11번가 서비스에서의 검색 품질 개선 작업을 수행하며, 기계학습을 통해 검색 랭킹 로직을 고도화하고 있습니다.
 * 검색어 의도를 파악하여 최적의 랭킹 로직 개발
 * 검색 품질 향상을 위한 feature 개발


■ 이런 분을 찾습니다.

 * Machine learning, 통계에 대한 기본적인 이해가 있으신 분
 * 데이터 분석 업무 경험(2년이상)을 보유하신 분
 * Machine learning 관련 업무 경험(2년이상)을 보유하신 분
 * UNIX 환경에서의 개발 경험(2년이상)을 보유하신 분


■ 이런 경험이 있다면 더욱 좋습니다.
 * Deep learning/대용량 데이터 처리 관련 기반 지식을 보유하신 분
 * Python, Java 등 Programming이 가능하신 분
 * Lucene / Solr / Elastic Search 관련 지식을 보유하신 분
 * 정보검색에 대한 전반적인 이해가 높으신 분



<참고> [검색모델링팀 상세업무]

11번가의 "검색"기능을 통해 상품을 찾는 고객들에게 가장 적합한 상품을 보여 드리고 더욱 손쉽게 구매할 수 있도록 유도하는 기능들을 "Machine Learning"을 통해 제공하고 있습니다.
 * 검색어 랭킹 시스템인 "실시간 쇼핑 검색어"
 * 최근 24시간 동안 거래액/주문수가 높은 상품을 성별/카테고리별로 리스팅 하는 "베스트 상품"
 * 초성/첫단어만 입력해도 각 고객의 특성에 맞춰 상품을 리스팅하는 "자동완성"
 * '100만원짜리 노트북' 과 같은 검색 문장의 속성을 파악하여 결과를 도출
 * 부적합한 검색 단어를 가장 적합도가 높은 확률의 단어로 변환해 추천
 * 검색어 내의 모델명을 인식하고 그에 기반한 제품/패키지를 추천
 * 연관 검색어 추천
 * 상품 랭킹 모델링을 통해 검색어에 따라 속성 가중치를 부여하여 최적의 제품을 추천
 * 고객별 행동 데이터 기반 성별/연령대 별 제품 추천
 와 같은 기능들을 제공하고 있습니다.
고객들의 인풋이 가장 많은 "검색"데이터를 활용해 어떻게 하면 더 최적의 고객 경험을 제공할 수 있을지 고민하는 팀 이어서 알고리즘을 최적화 하는 데 좀 더 특화된 업무를 진행 중 이라고 보시면 됩니다.
ML 기반의 검색 도메인에 대한 높은 전문성을 지니신 분 언제나 환영합니다
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