- 다양한 채널에서 발생하는 데이터를 분석 - 머신러닝, 딥러닝, 통계 등 다양한 방법을 활용해 대량의 데이터에서 인사이트 도출

- 통계학, 산업공학, 컴퓨터공학, 응용수학, 데이터 사이언스 등 관련 전공 학사 이상의 학위 소지 - 자연어 분석 업무 경험

- Python 및 R 등을 사용한 데이터 분석 및 모델링 경험 - 분석 업무에 대한 높은 이해도 - 머신러닝 라이브러리 활용 경험

- Tensorflow, Pytorch등을 활용한 기술 경험 - 오픈 소스 코드를 관리하고 기여한 경험 - 데이터 분석 및 머신러닝 관련 프로젝트 경험 - 병렬 처리 프로그램 경험 (Spark, Hadoop, GPU 등)